Six Sigma Projektmanagement im

Qualitätsmanagement

Die Six Sigma Projektmanagement Strategie:

Die DMAIC-Methode

Define-Phase

Kundenanforderungen (Voice of Customer)

Spezifische Projektanforderungen (CTQs)

Problemerfassung und -beschreibung

Prozessdarstellung (SIPOC Diagramm)

Measure-Phase

Process Mapping, Cause & Effect Matrix

Prozessfähigkeit und Prozesskennzahlen

Grundlagen Statistik

Einführung Statistiksoftware grafischer Methoden

Analyse-Phase

Datenanalysemethoden (Überblick)

Ursache-Wirkungs-Analyse (Fischgrätendiagramm,

Ishikawa)

Risikoanalyse (FMEA)

Improve-Phase

SWOT

Lösungsideen generieren

Finanzielle Auswirkungen abschätzen

Control-Phase

Kontrollplan

Poka Yoke

Dokumentation

Teamwork und Mitarbeiterführung

Define-Phase

Projekt definieren und Projektauftrag erstellen

Kostenermittlung und Zielformulierung (Benefit)

Teamzusammensetzung, Zeitplan und

Meilensteine

Measure-Phase

Zuverlässige und repräsentative Datenerhebung

Messsystemanalyse (MSA)

Grafische Darstellung von Daten

Analyse-Phase

Prozessfähigkeitsanalyse

Statistische Test- & Analyseverfahren

(ANOVA u. a.)

Methoden der Prozessdarstellung

Fokussierung und Hypothesenentwicklung

Improve-Phase

SWOT

Design of Experiments (DoE)

Lösungen auswählen und implementieren

Control-Phase

Entwicklung eines Prozessüberwachungsplans

SPC-Regelkarten

Überprüfung der Ergebnisse des

Verbesserungsprojektes

Präsentation der Ergebnisse

Integration in bestehende QM-Systeme

Black Belt

Define-Phase

Projekt definieren und Projektauftrag erstellen

Kundenanforderungen (Voice of Customer)

Ermitteln der COPQ und abschätzen des

Projektnutzens (Benefit)

Teamentwicklung

Belbin-Faktoren

Measure-Phase

Prozess und Leistungsfähigkeit bewerten

Flussdiagramme und Process Mapping

C&E Matrix, Prozesskennzahlen und -fähigkeit

Prüfmittelfähigkeit

- MSA 1 – 5

Besondere Regelkarten

- Für attributive Daten

- CUSUM

- EWMA, Multivariante Regelkarten

Erweiterte Statistik

Kontinuierliche und diskrete Verteilungsmodelle,

Value Stream Analyse

Konkretisierung des Trainingsprojekts

Analyse-Phase

Der Prozess und seine signifikanten Parameter

Deskriptive Statistik

Schließende Statistik

- Hypothesentests

- Z-Test

- T-Test

- Anova

- Manova

Stichprobensysteme und Sampling-Strategien

Korrelations- und Regressionsanalyse

Review und Coaching der Trainingsprojekte

Improve-Phase

Prozess verbessern – optimale Einstellungen

ermitteln

- DoE, Screening- und Optimierungsversuche

- Vollständige und fraktionale 2k-Versuche

- Sequenzielle Optimierungsverfahren

- Multiple Regression u. a.

- RSM, EVOP

Review und Coaching der Trainingsprojekte

Control-Phase

Verbesserungen dauerhaft sicherstellen

Vorgehensweise zur nachhaltigen

Implementierung